测试自动化的技术实现
MyCoder的测试生成系统采用三层验证机制：首先通过静态分析确定代码边界条件，然后基于LLM生成基础测试用例，最后用覆盖率工具进行迭代优化。该系统支持Vitest、Jest等主流测试框架，能自动识别’src/utils’等目录下的待测函数，并生成包含边界值测试、异常处理的完整测试套件。
Fluxo de trabalho típico
- 覆盖率分析：先扫描项目获取当前覆盖率基线（如35%）
- 智能补全：针对未覆盖代码路径生成特定测试用例
- 验证循环：自动运行测试并调整用例，直至达到目标覆盖率
实际效能数据
在Node.js项目的基准测试中，MyCoder用7分钟将测试覆盖率从45%提升至82%，相比人工编写测试节省85%时间。该功能特别适用于技术债务较多的遗留系统改造，能快速建立质量防护网。
Essa resposta foi extraída do artigoMyCoder: ferramenta de IA de linha de comando para corrigir automaticamente o código e gerar casos de testeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " MyCoder的单元测试生成功能可实现80%覆盖率目标
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