O recurso de análise de sentimento do Murmur Lab oferece valor triplo para o gerenciamento da marca, quantificando as tendências de sentimento do usuário nas mídias sociais por meio de técnicas de processamento de linguagem natural:
Em primeiro lugar, o sistema gera automaticamente gráficos visuais que mostram claramente a distribuição percentual de comentários positivos, negativos e neutros no tópico de destino. Os gerentes de marca podem entender intuitivamente o tom das atitudes do público, por exemplo, 70% comentários positivos e 15% feedback negativo após o lançamento de um novo produto.
Em segundo lugar, ao clicar em "See Insight", você pode visualizar o conteúdo de publicações específicas e obter informações sobre as opiniões reais dos usuários por trás das emoções. Por exemplo, se você descobrir que os comentários negativos são principalmente sobre o design da nova embalagem e não sobre a funcionalidade do produto, poderá identificar rapidamente o problema.
Por fim, ele suporta a exportação de dados padronizados de análise de sentimentos para facilitar a integração em relatórios semanais da marca ou em reuniões de tomada de decisões. Um estudo de caso mostra que uma marca de tecnologia descobriu 35% reclamações de usuários sobre atualizações que causavam regressão na funcionalidade por meio desse recurso e implementou prontamente um patch para corrigi-lo depois que as avaliações negativas caíram 22%.
A função opera em um caminho claro: insira as palavras-chave da marca no Network Atlas → visualize a distribuição de sentimentos gerada automaticamente → analise as postagens típicas em profundidade → exporte os dados para ajudar na tomada de decisões.
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