Murmur Lab的情感分析功能通过自然语言处理技术量化社交媒体上的用户情感倾向,为品牌管理提供三重价值:
首先,系统会自动生成可视化图表,清晰展示目标话题下正面、负面及中立评论的比例分布。品牌管理者可以直观了解公众态度基调,例如新产品发布后获得70%正面评价和15%负面反馈。
其次,通过点击”See Insight”可查看具体帖子内容,洞察情感背后的真实用户意见。例如发现负面评价主要集中在新品包装设计而非产品功能,从而快速定位问题。
最后,支持导出标准化的情感分析数据,便于整合到品牌周报或决策会议中。某案例显示,某科技品牌通过该功能发现35%用户对更新致功能退步的抱怨,及时推出修复补丁后负面评价下降22%。
该功能操作路径明确:在Network Atlas输入品牌关键词→查看自动生成的情感分布→深入分析典型帖子→导出数据辅助决策。
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