MTEB创新的缓存嵌入功能是其工程实现上的重要亮点，特别适合大规模模型评估场景。该机制通过将文本嵌入结果缓存在本地文件中，避免了重复计算带来的资源浪费。当进行多轮测试或相同数据集的交叉验证时，缓存功能可以节省90%以上的计算时间，显著提升研发效率。
具体实现上，缓存系统按任务类型和模型参数智能地组织存储结构，确保计算结果既可以复用又不会混淆。用户只需通过简单的CachedEmbeddingWrapper封装模型，就能自动启用这一功能。这项优化对于那些需要频繁测试调整模型参数的研究人员尤其有价值，它能将重点从等待计算结果转移到分析评估结果上，大幅优化了研发工作流程。
Essa resposta foi extraída do artigoMTEB: Benchmarking para avaliar o desempenho dos modelos de incorporação de textoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " MTEB的缓存机制显著提升了大规模评估的效率
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