MTEB的评估体系精心设计了8种不同类型的嵌入任务,全面覆盖了文本嵌入技术的核心应用场景。这些任务包括语义文本相似度(STS)、信息检索、文本聚类、分类等多种重要功能。例如,语义相似度评估可以衡量模型理解文本语义关系的能力;检索任务测试模型在大量文档中查找相关信息的表现;聚类功能则评估模型对文本自动分组的能力。
这种多元化的评估体系确保了测试结果具有广泛的应用参考价值。研发团队可以根据具体应用场景选择适合评估指标:如开发搜索引擎关注检索任务表现,构建推荐系统则更需要考察相似度评估结果。MTEB的综合性设计使其能够为不同应用领域提供针对性的性能参考,这在同类评估工具中颇具优势。
Essa resposta foi extraída do artigoMTEB: Benchmarking para avaliar o desempenho dos modelos de incorporação de textoO