O Tifa-Deepsex-14b-CoT rompe as limitações do dispositivo com soluções inovadoras de quantificação:
- Quantificação de pacotes de 4 bitsUsando o algoritmo GPTQ-Auto, o modelo de contexto completo de 128k pode ser carregado em um RTX3060 (12G RAM).
- Otimização da CPUFormato GGUF especialmente otimizado para a estrutura llama.cpp, permitindo que o Macbook M2 atinja velocidades de inferência de até 7 tokens por segundo
- Adaptação móvelO cliente APK oficial permite a resposta em tempo real de role-playing em telefones com chipset Snapdragon 8 Gen2 por meio da tecnologia de descarregamento dinâmico.
As medições mostraram que a versão Q4 reduz o requisito de memória gráfica de 28 GB (F16) para 6 GB, mantendo os efeitos do modelo 95% original, permitindo que os criadores usem os melhores recursos de gravação de IA sem a necessidade de equipamento profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoTifa-Deepsex-14b-CoT: um modelo grande especializado em interpretação de papéis e geração de ficção ultralongaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " A versão quantificada do modelo do quarto trimestre permite a implementação de hardware de nível de consumidor
