O ColPali, a principal inovação do Morphik Core, aborda o principal ponto problemático de que os sistemas RAG tradicionais não conseguem lidar de forma eficaz com conteúdo gráfico e textual misto. Essa tecnologia permite que o sistema compreenda simultaneamente as associações intrínsecas entre as descrições textuais e o conteúdo visual por meio de uma representação espacial incorporada unificada. Em termos de implementação técnica, o ColPali cria um mecanismo de atenção multimodal que permite que o sistema localize o diagrama ou a área de imagem relevante em um documento quando uma consulta do usuário contém uma descrição de um elemento visual.
Os cenários típicos de aplicativos incluem a recuperação de um gráfico de visualização de dados específico em um relatório financeiro anual ou a localização de uma página que contenha uma configuração experimental específica em um artigo científico. Os dados de teste mostram que a tecnologia ColPali alcança uma melhoria de precisão de até 47% em tarefas mistas de recuperação gráfica e textual em comparação com soluções que processam texto ou imagens separadamente.
Os desenvolvedores podem ativar esse recurso avançado simplesmente definindo o parâmetro use_colpali durante a ingestão e a recuperação de dados. Essa tecnologia reduz drasticamente o limite para o desenvolvimento de aplicativos de IA multimodal, permitindo que empresas comuns criem sistemas inteligentes com recursos de compreensão visual.
Essa resposta foi extraída do artigoMorphik Core: uma plataforma RAG de código aberto para processamento de dados multimodaisO
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