Design extensível da estrutura
O DeerFlow adota um design modular desacoplado, por meio do arquivo de configuração conf.yaml, para obter uma combinação flexível de unidades funcionais. Sua pilha de tecnologia contém três camadas principais:
- Integração de APIs de terceiros, como Tavily/Volcengine, na camada de interface
- A camada lógica gerencia a colaboração inteligente do corpo por meio do LangGraph
- A camada de apresentação é compatível com as interações da CLI e da plataforma de nuvem.
Essa arquitetura permite que os desenvolvedores substituam rapidamente os componentes do mecanismo de busca ou do modelo de linguagem sem alterar a lógica central. Por exemplo, os usuários podem mudar o modelo GPT padrão para Claude simplesmente modificando o parâmetro llm_provider no arquivo de configuração. A solução de implantação em nuvem encapsula o ambiente de dependência por meio de contêineres do Docker e obtém um serviço de nível de minuto on-line na plataforma Volcengine, reduzindo o ciclo de implantação em 90% em comparação com as ferramentas de pesquisa tradicionais.
Essa resposta foi extraída do artigoDeerFlow: uma estrutura automatizada de código aberto para pesquisa profundaO
