MNN框架对主流神经网络架构和模型格式均有良好支持：
支持的模型类型::
- 计算机视觉：CNN（如MobileNet、ResNet）
- 序列模型：RNN/LSTM（用于语音识别等场景）
- 生成模型：GAN（风格迁移应用）
- 大语言模型：Transformer架构（通过MNN-LLM支持）
模型格式转换流程::
- 准备源模型文件（支持TensorFlow的.pb、Caffe的.caffemodel、ONNX等）
- 使用MNNConvert工具执行转换：
./MNNConvert -f TF --modelFile model.pb
--MNNModel model.mnn --bizCode MNN - 转换后的.mnn文件可直接用于推理
框架支持的操作覆盖度：
- 178个TensorFlow算子
- 158个ONNX算子
- 完整兼容TorchScript模型结构
对于控制流等复杂模型，建议使用MNN-Express模块进行特殊优化。
Essa resposta foi extraída do artigoMNN: uma estrutura de inferência de aprendizagem profunda leve e eficienteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " MNN支持哪些类型的神经网络模型？如何处理模型格式转换？
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