Características técnicas e cenários de aplicação do MNN-CV
A MNN-CV integrada da MNN é uma biblioteca leve de processamento de visão computacional com um design de interface semelhante ao OpenCV, mas profundamente otimizada para dispositivos móveis. A MNN-CV fornece funções básicas de processamento de imagens, incluindo conversão de formato de imagem, transformação de espaço de cores, transformação geométrica e outras funções básicas de processamento de imagens, e essas operações são executadas de forma significativamente mais eficiente do que as implementações de computação de uso geral.
É importante destacar a profunda integração do MNN-CV com o mecanismo de inferência de aprendizagem profunda do MNN. Os desenvolvedores podem usar uma interface de programação unificada e um mecanismo de gerenciamento de memória em todos os processos de pré-processamento, inferência de modelo e pós-processamento, evitando as frequentes despesas gerais de cópia de dados das abordagens tradicionais. Esse recurso torna o MNN particularmente adequado para o desenvolvimento de aplicativos de visão de IA de ponta a ponta, como reconhecimento de imagens em tempo real, detecção de alvos e cenários de extração de recursos faciais.
Essa resposta foi extraída do artigoMNN: uma estrutura de inferência de aprendizagem profunda leve e eficienteO
