O MiroFlow é particularmente adequado para os quatro tipos de cenários de aplicativos a seguir:
- Automação de tarefas complexasPor exemplo, para projetos de pesquisa de várias etapas, as inteligências podem realizar pesquisas, analisar dados e gerar relatórios de forma autônoma.
- Assistência ao desenvolvimento de softwareSuporte a tarefas completas de desenvolvimento de processos, como criação de códigos, testes, depuração etc.
- Coleta de dados em larga escalaProcessamento estruturado e rastreamento de informações em vários sites usando recursos de alta simultaneidade
- pesquisa acadêmicaUma plataforma padronizada para validação de desempenho de inteligências de IA e desenvolvimento de novos algoritmos
A característica comum desses cenários de aplicativos é a necessidade de coordenar várias ferramentas e lidar com lógicas complexas, e é aí que a arquitetura do MiroFlow se destaca.
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Para quais cenários de aplicação prática o MiroFlow é adequado?
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