O fluxo de trabalho do MiroFlow inclui as seguintes etapas principais:
- Reconhecimento de intenções e aprimoramento de consultasAnalise a entrada do usuário usando modelos de linguagem em grande escala para determinar a intenção e enriquecer as consultas
- Planejamento e atribuição de tarefasA Master Intelligence desenvolve o plano de execução e coordena todo o fluxo de trabalho
- Atribuição à subinteligênciaInteligências mestras podem delegar tarefas complexas a subinteligências especializadas
- Acesso a ferramentas por meio do servidor MCPQuando a funcionalidade externa é necessária, ferramentas especializadas são utilizadas por meio do servidor Model Context Protocol (MCP)
- Síntese de resultados e alinhamento de resultadosProcesso de resumo especializado para sintetizar resultados e garantir a qualidade da produção e a conformidade com as instruções do usuário
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO
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