O fluxo de trabalho do MiroFlow é organizado em cinco etapas principais:
- Reconhecimento de intenções e aprimoramento de consultasUse o LLM para analisar a entrada do usuário e esclarecer a intenção da tarefa
- Planejamento e atribuição de tarefas: Master Intelligence para desenvolver um plano de execução
- Atribuição à subinteligênciaAtribuição de tarefas especializadas a subinteligências específicas do domínio
- Acesso a ferramentas por meio do servidor MCPModelo de conexão Chamadas de servidor de protocolo contextual para ferramentas externas
- Síntese de resultados e alinhamento de resultadosProcesso de resumo especializado para consolidar os resultados e garantir a qualidade dos resultados
Esse design em camadas permite o processamento modular de tarefas complexas e melhora a confiabilidade e o dimensionamento do sistema.
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO