Implementação técnica e cenários de aplicativos de interação de linguagem natural
O mecanismo de perguntas e respostas do MIRIX adota uma arquitetura de análise de duas camadas: primeiro, o módulo de reconhecimento de intenção determina o tipo de consulta do usuário (por exemplo, pesquisa de documentos, recuperação de conteúdo ou consulta de processos) e, em seguida, executa uma pesquisa híbrida na memória. Por exemplo, quando um usuário solicita "yesterday's machine learning papers", o sistema primeiro localiza o intervalo de tempo na memória situacional, depois faz a correspondência das palavras-chave na memória semântica e, por fim, retorna um resultado estruturado contendo o título do documento, a duração da navegação e o caminho de armazenamento.
Os indicadores técnicos mostram que a precisão da consulta do sistema para cenários comuns de escritório atinge 92%, com consultas relacionadas ao tempo (por exemplo, "atas da reunião da semana passada") tendo a maior precisão (96%), enquanto as consultas de correlação conceitual entre documentos (por exemplo, "a combinação de blockchain e finanças ") exigem raciocínio estendido em conjunto com a base de conhecimento. Para resultados insatisfatórios, o sistema oferece ferramentas de otimização de pesquisa que suportam operações avançadas, como a adição de palavras de exclusão e o ajuste de pesos de tempo.
Os casos de uso típicos incluem: profissionais da área jurídica para encontrar rapidamente documentos de referência para um caso específico, programadores para rastrear a resolução de um bug específico, pesquisadores acadêmicos para criar uma rede de citações de literatura e assim por diante.
Essa resposta foi extraída do artigoMIRIX: um assistente pessoal multiinteligente para o rastreamento inteligente da atividade na telaO
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