全流程AI开发能力解析
该工具链覆盖大模型开发的完整生命周期：从基础预训练、领域微调到人类偏好对齐。技术实现上采用模块化设计，各阶段既可独立运行又能串联使用。
- 预训练阶段：提供高质量1.6GB的pretrain_hq.jsonl数据集和高效tokenizer
- 微调优化：支持全参数微调(full_sft)和轻量级LoRA适配，其中医疗领域适配仅需单次3小时训练
- 强化学习模块：集成DPO算法实现人类反馈优化，rlhf_*.pth权重文件可直接部署应用
特色在于visualization功能，通过wandb实时监控loss曲线和GPU利用率，使训练过程完全透明化。
Essa resposta foi extraída do artigoMiniMind: 2 horas de treinamento do zero com a ferramenta de código aberto GPT de parâmetros 26MO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " MiniMind支持从预训练到RLHF的全流程模型开发
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