Pipeline de desenvolvimento de ponta a ponta para o MiniMind-V
Diferentemente de muitos projetos de código aberto que fornecem apenas os algoritmos principais, o MiniMind-V implementa uma solução de cadeia completa, desde a preparação dos dados até a implementação do modelo. Essa abrangência reduz bastante o limite de uso para os desenvolvedores.
- Link de dados:Contém 570.000 imagens pré-treinadas e 300.000 dados com ajuste fino
- Suporte ao treinamento:Fornece scripts completos para pré-treinamento e ajuste fino supervisionado
- Programas de implantação:Oferece suporte à interação entre a linha de comando e a interface da Web
- Integração de ferramentas:Suporte integrado ao monitor de treinamento wandb
Os desenvolvedores do projeto pré-processaram o conjunto de dados (formato .jsonl) e os usuários podem fazer o download e usá-lo diretamente. O processo de treinamento é compatível com a aceleração paralela de várias placas, e os pesos do modelo podem ser exportados para o formato PyTorch ou Transformers. A cadeia completa de ferramentas permite que os desenvolvedores concluam todo o processo do zero até os aplicativos do mundo real em um tempo muito curto.
Essa resposta foi extraída do artigoMiniMind-V: treinamento de 1 hora de um modelo de linguagem visual com 26 milhões de parâmetrosO
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