A interação em linguagem natural reinventa o acesso aos dados
O mecanismo de processamento de linguagem natural (NLP) do MindsDB permite a conversão automática da linguagem comercial em linguagem técnica. A tecnologia é baseada em um modelo de compreensão semântica de aprendizagem profunda que permite a conversão precisa de requisitos coloquiais, como "mostrar clientes de alto valor nos últimos três meses", em consultas SQL padrão. Os principais avanços tecnológicos incluem:
- sensível ao contextoReconhecimento automático de termos de domínio e associação de dicionários de dados
- correção gramaticalMecanismos de tolerância a falhas para lidar com expressões ambíguas e terminologia fora do padrão
- diálogo em várias camadasSuporte para o refinamento interativo de termos de consulta
No cenário de análise de dados da área de saúde, pesquisadores de formação não técnica concluíram com êxito 88% de solicitações de análise de rotina em linguagem natural, com uma taxa de precisão de 92%. O Knowledge Graph integrado da plataforma ajuda a compreender as relações entre entidades, possibilitando descobrir os padrões de medicação de pacientes com doenças cardíacas e outras consultas complexas.
Essa resposta foi extraída do artigoMindsDB: uma plataforma de código aberto para conectar dados de várias fontes e fazer consultas com SQL e IAO
