A aprendizagem automática no banco de dados permite mudanças de paradigma
A estrutura integrada Lightwood do MindsDB é pioneira em um novo paradigma no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. A inovação em comparação com as soluções tradicionais é demonstrada por:
- treinamento in situCrie modelos diretamente no local de armazenamento de dados, eliminando os custos de transferência de dados
- processo automatizadoEngenharia de recursos completa para modelar a implantação com o comando CREATE PREDICTOR.
- gerenciamento unificadoModelos como objetos de banco de dados para controle de versão e gerenciamento de direitos
O caso de previsão de preços de imóveis mostra que o uso do MindsDB pode reduzir o ciclo de desenvolvimento do modelo das tradicionais 2 semanas para 4 horas. O relatório de interpretação do modelo gerado automaticamente pela plataforma contém indicadores importantes, como a importância do recurso e o valor SHAP, e oferece suporte à consulta dos resultados da previsão por meio de SQL padrão. De acordo com o feedback dos usuários, a precisão do modelo em cenários de manutenção preditiva é melhorada em 15% em média.
Essa resposta foi extraída do artigoMindsDB: uma plataforma de código aberto para conectar dados de várias fontes e fazer consultas com SQL e IAO
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