Explicação dos mecanismos de rastreamento de sentimentos
O MindLift usa um sistema multidimensional de rastreamento de emoções que funciona em três níveis:
- camada de entrada de dados::
- Registro ativo: escala de sentimento de 5 níveis (muito ruim → muito bom) e texto de descrição livre por meio de check-ins diários
- Análise passiva: a IA analisa o diário em busca de palavras-chave (como"prazo"e"Insônia.") Modelagem de associações emocionais
- camada de análiseAplicação de algoritmos executados localmente:
- Reconhecer padrões de mudanças de humor (por exemplo, picos de ansiedade toda segunda-feira de manhã)
- Comparação do estado atual com a linha de base histórica (aciona um aviso quando excede a média ± 2 desvios padrão)
- Validação cruzada de descrições textuais para consistência com a seleção de emojis
- camada de saídaResultado: O resultado foi aprovado:
- Gráficos visuais mostrando tendências semanais/mensais
- Alertas inteligentes (por exemplo"Status de baixa energia detectado por 3 dias consecutivos.")
- Ajustar dinamicamente a ponderação do conteúdo das afirmações (aumentando as declarações do tipo autoaceitação durante períodos negativos)
O recurso especial do sistema é que ele se baseia inteiramente na computação de dispositivos locais, e todos os processos de análise não dependem de servidores em nuvem, o que garante a privacidade e a resposta em tempo real. Os usuários podem exportar o registro completo de sentimentos no formato CSV a qualquer momento.
Essa resposta foi extraída do artigoMindLift: melhorando a saúde mental usando o registro em diário orientado por IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona exatamente o recurso de monitoramento do humor do MindLift?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch