O sistema MemOS contém os seguintes módulos funcionais principais:
- Geração de aumento de memória (MAG)Fornecer uma interface API unificada para dar suporte a modelos combinados com memória contextual para bate-papo e raciocínio
- Arquitetura de memória modular (MemCube)Flexibilidade para gerenciar vários tipos de memória para personalização e expansão do desenvolvedor
- Gerenciamento de memória de textoSuporte para armazenamento e recuperação de conhecimento textual estruturado ou não estruturado
- Mecanismo de agendamento de memóriaAlocação dinâmica de recursos de memória para otimizar o desempenho do modelo em tarefas de contexto longo
- Controle de versão e governançaFornecer controle de acesso, rastreabilidade e interpretação de memórias
Além disso, o MemOS oferece suporte a uma ampla variedade de integrações LLM e fornece um conjunto avançado de ferramentas de colaboração da comunidade. Juntos, esses módulos funcionais formam um sistema completo de aprimoramento de memória que pode melhorar significativamente o desempenho de grandes modelos de linguagem em tarefas complexas.
Essa resposta foi extraída do artigoMemOS: um sistema de código aberto para aprimorar a capacidade de memória de modelos de idiomas grandesO
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