Avanços tecnológicos no gerenciamento dinâmico de memória
O MemOS usa um componente MemScheduler patenteado para realizar a alocação inteligente de recursos de memória. A estratégia de alocação adaptativa baseada no tipo de tarefa do mecanismo contém três inovações principais:
- Algoritmo de previsão de memória de hotspot baseado em peso de atenção
- Estratégias de eliminação de memória hierárquica (evicção)
- Otimizador de balanceamento de carga em tempo real
Experimentos em um conjunto de análises padrão mostram que a técnica reduz a latência do processamento de textos longos acima de 512k em 731 TP3T, mantendo uma melhoria de precisão de 38,981 TP3T. Exemplos típicos incluem:
- O cenário de análise de contratos jurídicos atinge a precisão de correlação de cláusulas 98%
- Tarefa de rastreabilidade de registros médicos reduz o tempo de recuperação para 60%
O sistema suporta o ajuste fino da política por meio do arquivo scheduler.yaml para atender aos requisitos de QoS de diferentes cenários comerciais.
Essa resposta foi extraída do artigoMemOS: um sistema de código aberto para aprimorar a capacidade de memória de modelos de idiomas grandesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O mecanismo de agendamento de memória do MemOS melhora significativamente o desempenho de tarefas de contexto longo
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch