Tecnologia e lógica de aplicativos
Esse recurso está disponível por meio doanálise semântica de sentimentosConquistas: 1. quando o usuário insere o texto, a IA analisa a tendência emocional das palavras-chave (por exemplo, "want to quit" corresponde a sarcasmo e "catching up on homework" corresponde a humor); 2. com base nos rótulos emocionais da biblioteca de modelos para filtrar correspondências (por exemplo, as emoções negativas são priorizadas para corresponder a "Sad Affleck" e o conteúdo inspirador é recomendado para corresponder a "Drake Hotline Bling"); 3. suporte para a correspondência da biblioteca de modelos com o seguinte "Sad Affleck" e "Drake Hotline Bling" para conteúdo inspirador); 3. suporte paraGeração em lote de 3-5 opçõesOs usuários podem comparar estilos diferentes. Os testes mostram que as descrições que incluem cenários específicos (por exemplo, "café da manhã de segunda-feira") são 40% mais precisas do que as expressões abstratas.
Essa resposta foi extraída do artigoMemeGen AI: gere rapidamente imagens de fanfic engraçadas e personalizadas a partir de suas próprias fotosO
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