Há três níveis em que os usuários não técnicos podem aproveitar a ferramenta para dar saltos de eficiência:
- Aprimoramento do assistente pessoal
Crie um "serviço de lembrete inteligente": conecte as APIs de calendário e clima para permitir que a IA lembre automaticamente que "você precisa levar um guarda-chuva para a reunião de amanhã de manhã", o que pode ser feito simplesmente digitando "create a meeting weather reminder service" (criar um serviço de lembrete de clima de reunião). Esse serviço pode ser feito simplesmente digitando "Create a meeting weather reminder service" (Criar um serviço de lembrete meteorológico de reunião). - Consulta de dados simplificada
Por exemplo, o proprietário de uma pequena loja poderia descrever a "criação de um serviço para consultar o estoque de um item", conectando-se a uma planilha do Excel existente (por meio do Google Sheets) e, em seguida, perguntando à IA "quantos iPhones estão em estoque no momento". - Fluxos de trabalho automatizados
Isso é feito por meio da combinação de modelos: o modelo "Mail Processor" é usado para categorizar automaticamente as consultas dos clientes e o modelo do banco de dados Notion é conectado para registrar o histórico de comunicação.
Caminho de entrada sugerido:
1. comece com modelos simples, como "Calculadora inteligente".
2. exemplos de descrições geradas pelo sistema de observação
3. tentativa de clonagem e modificação dos requisitos do modelo
4. criação passo a passo de serviços personalizados
Os mais de 1.200 estudos de caso de serviços abertos fornecidos pela plataforma também são um bom recurso de referência para o aprendizado.
Essa resposta foi extraída do artigoMCPify.ai: Crie automaticamente um serviço de MCP on-line em uma fraseO































