MegaPairs 项目概述
MegaPairs 是由 VectorSpaceLab 团队开发并开源在 GitHub 上的多模态向量嵌入模型项目。该项目通过创新的数据合成技术，构建了包含超过2600万个异构 KNN 三元组的大规模数据集，用于训练先进的图像-文本到图像检索模型。项目核心包括两大模型系列：BGE-VL-CLIP（含 base 和 large 版本）和 BGE-VL-MLLM（含 S1 和 S2 版本），均采用了前沿的深度学习架构。
这些模型能够生成高质量的图像和文本嵌入表示，实现高效的多模态检索。项目采用 MIT 开源许可证，数据源自 Recap-Datacomp（CC BY 4.0 许可）。代码和预训练模型已发布在 GitHub 和 Hugging Face 平台，数据集也将逐步开放，为研究社区提供了宝贵的多模态学习资源。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " MegaPairs 是 VectorSpaceLab 团队开源的基于大规模数据合成的多模态向量嵌入模型项目
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