MCP Toolbox for Databases: serviços MCP para operações rápidas de banco de dados

O MCP Toolbox for Databases é uma plataforma de gerenciamento de ferramentas de banco de dados de código aberto projetada para ajudar os desenvolvedores a criar e gerenciar ferramentas de banco de dados com mais facilidade, rapidez e segurança. Ela atua como um plano de controle entre aplicativos e bancos de dados, simplificando o desenvolvimento, a distribuição e a invocação de ferramentas. A plataforma é compatível com várias estruturas de desenvolvimento, como LangChain, LlamaIndex e GoogleGenAI, para implantação local ou na nuvem. Os usuários podem otimizar a eficiência das operações do banco de dados por meio de uma configuração simples e de uma pequena quantidade de código para obter a integração da ferramenta. O MCP Toolbox oferece pooling de conexões, autenticação e outros recursos para garantir o desempenho e a segurança. Ele é adequado para cenários que exigem o desenvolvimento rápido de ferramentas de banco de dados, como acesso a dados para agentes de IA ou gerenciamento automatizado de banco de dados. A versão atual é a 0.9.0 e ainda está na versão beta, com a possibilidade de atualizações importantes no futuro.

Lista de funções

• Gerenciamento centralizado de ferramentas: fornece uma plataforma unificada para armazenar e atualizar ferramentas, oferecendo suporte ao compartilhamento entre aplicativos e agentes.
• Carregamento dinâmico de ferramentas: oferece suporte ao carregamento dinâmico de ferramentas para atualizar a configuração da ferramenta sem reiniciar o aplicativo.
• Otimização da conexão com o banco de dados: pooling de conexões e mecanismos de autenticação incorporados para melhorar o desempenho e a segurança.
• Suporte a várias estruturas: compatível com LangChain, LlamaIndex, GoogleGenAI e outras estruturas de desenvolvimento.
• Consulta em linguagem natural: permite a consulta direta a bancos de dados por meio de linguagem natural sem a necessidade de escrever SQL complexo.
• Gerenciamento automatizado de banco de dados: suporte para geração automática de consultas, criação de tabelas e adição de índices.
• Geração de código com reconhecimento de contexto: geração de código de aplicativo e casos de teste com base no esquema do banco de dados.
• Implementação em várias plataformas: há suporte para Linux, Windows, macOS e implementações em contêineres (por exemplo, Docker).

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O MCP Toolbox oferece vários métodos de instalação para diferentes ambientes de desenvolvimento. Veja a seguir as etapas detalhadas de instalação:

1. instalação binária

Os usuários podem baixar diretamente o arquivo binário para seu sistema operacional:

• Visite a página oficial de lançamento e selecione a versão correspondente (atualmente 0.9.0).
• Dependendo do sistema operacional e da arquitetura da CPU (por exemplo linux/amd64 talvez darwin/arm64) Faça o download do arquivo binário:

  export OS="linux/amd64"
  curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.9.0/$OS/toolbox
  chmod +x toolbox
  

• comandante-em-chefe (militar) toolbox Mova o arquivo para um caminho do sistema (por exemplo /usr/local/bin) para ser executado.

2. instalação em contêineres

A instalação com o Docker é mais adequada para ambientes de produção:

• Extraia a imagem oficial do Docker:

  export VERSION=0.9.0
  docker pull us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION
  

• Execute o contêiner, certificando-se de que a porta (padrão 5000) Disponível:

  docker run -p 5000:5000 us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION
  

3. instalação do código-fonte

Requer o ambiente de linguagem Go (recomenda-se a versão mais recente):

• Execute o seguinte comando para instalar:

  go install github.com/googleapis/genai-toolbox@v0.9.0
  

• Quando a configuração estiver concluída, execute toolbox Inicie o servidor.

4. configurar o arquivo tools.yaml

Após a instalação, você precisa configurar tools.yaml para definir fontes de dados e ferramentas:

• estabelecer tools.yaml a configuração de exemplo é a seguinte:

  sources:
  my-pg-source:
  kind: postgres
  host: 127.0.0.1
  port: 5432
  database: toolbox_db
  user: ${USER_NAME}
  password: ${PASSWORD}
  tools:
  search-hotels-by-name:
  kind: postgres-sql
  source: my-pg-source
  description: Search for hotels based on name.
  parameters:
  - name: name
  type: string
  description: The name of the hotel.
  

• Use variáveis de ambiente (por exemplo ${USER_NAME}) Armazene informações confidenciais e evite códigos rígidos.
• Depois de salvar o arquivo, execute o seguinte comando para iniciar o servidor:

  ./toolbox
  

• A sobrecarga dinâmica é ativada por padrão e pode ser desativada com a adição do parâmetro --disable-reload Logotipo.

Funções principais

1. ferramentas de carregamento

A MCP Toolbox suporta o carregamento de ferramentas por meio de SDKs para uma variedade de estruturas. Aqui está um exemplo do SDK do Python:

• Instale o SDK (selecionado de acordo com a estrutura):

  pip install toolbox-langchain
  

• Conjunto de ferramentas de carregamento:

  from toolbox_langchain import ToolboxClient
  async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client:
  tools = await client.load_toolset("toolset_name")
  

• As ferramentas carregadas podem ser passadas diretamente para o aplicativo ou para o agente de IA.

2. consultas em linguagem natural

Os usuários podem consultar o banco de dados em linguagem natural. Por exemplo, a consulta "Pedidos entregues em 2024 e as mercadorias que eles contêm":

• Depois de configurar a fonte de dados, a ferramenta converte automaticamente a linguagem natural em consultas SQL.
• Em um IDE compatível, digite algo como "Find hotels in Basel with Basel in its name" (Encontrar hotéis na Basileia com Basileia no nome), e a ferramenta chamará search-hotels-by-name que retorna os resultados.

3. gerenciamento automatizado de banco de dados

O MCP Toolbox pode gerar automaticamente operações de banco de dados. Por exemplo:

• Criar tabela: descreva o requisito, como "Criar uma tabela de dados para armazenar informações do usuário", e a ferramenta gerará o SQL correspondente.
• Add Index (Adicionar índice): digite "Add Index to User Table" (Adicionar índice à tabela do usuário) e a ferramenta será executada automaticamente.
• O usuário simplesmente insere os requisitos no IDE e a ferramenta lida com as operações complexas.

4. geração de código com reconhecimento de contexto

A ferramenta gera código com base no esquema do banco de dados. Exemplo:

• Digite "Generate User Management Module Code" (Gerar código do módulo de gerenciamento de usuários) e a ferramenta gerará o código de operação CRUD com base na estrutura da tabela.
• Suporte à geração de casos de teste para garantir a confiabilidade do código.

Parar o servidor

Os servidores em execução podem ser acessados por meio do Ctrl+C Encerrar. Para executar em segundo plano, use o Docker ou a ferramenta System Service Manager.

advertência

• A versão atual é beta (0.9.0), pode haver instabilidade; recomenda-se prestar atenção à página oficial de lançamento.
• Certifique-se de ter uma conexão estável com a Internet, pois a extração de imagens do Docker pode exigir uma conexão científica com a Internet.
• Informações confidenciais (por exemplo, senhas de bancos de dados) devem ser gerenciadas usando variáveis de ambiente para evitar a divulgação.

cenário do aplicativo

1. Desenvolvimento de agentes de IA
   Os desenvolvedores usam o MCP Toolbox para criar rapidamente ferramentas de banco de dados para agentes de IA. Por exemplo, um bot de reserva de hotel pode consultar informações sobre o hotel por meio de linguagem natural e automatizar as operações de reserva, reduzindo os esforços de codificação manual.
2. Automação do gerenciamento de banco de dados
   Os analistas de dados não precisam escrever SQL complexo; por meio da descrição em linguagem natural dos requisitos (como "estatísticas sobre vendas em 2024"), é possível obter os resultados da consulta, adequados para a rápida exploração de dados.
3. Compartilhamento de ferramentas entre equipes
   As equipes de desenvolvimento podem armazenar ferramentas na MCP Toolbox e compartilhá-las com vários projetos ou agentes de IA, permitindo a reutilização de ferramentas e reduzindo os custos de manutenção.
4. Geração de código em tempo real
   Desenvolvedores iniciantes ou ocupados podem aproveitar o recurso de reconhecimento de contexto para gerar rapidamente códigos de aplicativos relacionados a bancos de dados e reduzir os ciclos de desenvolvimento.

QA

1. Quais bancos de dados são compatíveis com o MCP Toolbox?
   Atualmente, o PostgreSQL é o principal suporte, e outros bancos de dados estão sendo desenvolvidos. Os usuários devem adicionar a opção tools.yaml Configure a fonte de dados correspondente no
2. Como você garante a segurança da ferramenta?
   A plataforma oferece um mecanismo de autenticação integrado e suporta variáveis de ambiente para gerenciar informações confidenciais e evitar a codificação. Recomenda-se HTTPS para a implementação do servidor.
3. Ele exige um ambiente altamente configurável para ser executado?
   Não, o MCP Toolbox foi projetado para ser leve e executado em máquinas de desenvolvimento comuns ou servidores em nuvem, e a implantação do Docker reduz ainda mais os requisitos ambientais.
4. Como faço para atualizar a ferramenta sem reiniciar o aplicativo?
   O recarregamento dinâmico é ativado por padrão. Novas ferramentas ou atualizações de configuração entram em vigor automaticamente sem reiniciar o servidor.