O MCP Server Deep Research tem um sistema de avaliação de qualidade de conteúdo científico integrado, com um sistema de pontuação de credibilidade quantificável (escala 0-1) em seu núcleo. O mecanismo de pontuação integra três dimensões principais:
- Autoridade da fonte: é dada prioridade a fontes confiáveis, como agências governamentais, revistas acadêmicas conhecidas e comunicados oficiais de líderes do setor;
- Atualidade do conteúdo: pesos diferentes são atribuídos de acordo com as características do campo de estudo, por exemplo, tópicos técnicos são mais valorizados por informações atualizadas;
- Consistência dos dados: as informações que são verificadas em várias fontes independentes recebem classificações mais altas.
O sistema opera priorizando automaticamente fontes de alta qualidade com classificações superiores a 0,7 e permite que os usuários definam limites de confiança. Normalmente, para tópicos de pesquisa como "blockchain em finanças", a ferramenta irá:
- Classifique os artigos nas principais revistas, como Nature e IEEE, como 0,9 ou mais
- Cobertura profissional na mídia tecnológica convencional com classificação de 0,7 a 0,8
- Blogs pessoais e outros conteúdos não profissionais com classificação igual ou inferior a 0,5
Esse mecanismo evita efetivamente a mistura de informações falsas ou de baixa qualidade e garante a credibilidade profissional dos relatórios gerados. Todas as citações são acompanhadas de links e classificações originais para facilitar a verificação pelos usuários.
Essa resposta foi extraída do artigoServiço MCP da Claude para gerar relatórios de pesquisa aprofundadosO
