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O MarketPulse é um serviço push de análise de informações financeiras de código aberto hospedado no GitHub e desenvolvido pelo usuário T1mn. Ele é baseado no Google Gêmeos IA que captura automaticamente as últimas notícias financeiras, analisa o impacto no mercado e gera relatórios com recomendações de investimento, índices de confiança e confiabilidade da fonte. Os resultados são enviados para os dispositivos dos usuários em tempo real via Bark e PushPlus. Desenvolvido em Python, o projeto suporta o envio para vários dispositivos e a desduplicação automatizada, e é adequado para investidores e desenvolvedores que acompanham o mercado de ações. O código é aberto e a contribuição da comunidade é livre, e o projeto está sob a licença MIT, que permite modificação e uso flexíveis.

Lista de funções

  • Receba automaticamente as últimas notícias financeiras da Finnhub e de outras plataformas.
  • Use a IA do Google Gemini para analisar notícias para obter conselhos de investimento, índices de confiança e confiabilidade da fonte.
  • Envie análises para o seu telefone celular ou computador por meio do Bark e do PushPlus.
  • Suporte para códigos de ações definidos pelo usuário a serem seguidos e feeds de notícias confiáveis.
  • Elimina automaticamente as duplicações para evitar o envio repetido das mesmas notícias.
  • Fornece gerenciamento de daemon com suporte para execução em segundo plano, inicialização, interrupção e reinicialização.
  • O sistema de registro grava o status operacional para facilitar a depuração e o monitoramento.
  • Suporte à configuração de variáveis de ambiente para proteger a segurança da chave de API.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O MarketPulse é um projeto Python que requer conhecimentos básicos de programação para ser instalado. Aqui estão as etapas detalhadas:

  1. Instalação do uv (recomendado)
    Para gerenciar com eficiência seu ambiente Python, é recomendável instalar a ferramenta uv. Execute o seguinte comando:

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    

    O uv otimiza a resolução de dependências e melhora a eficiência da instalação.

  2. Clonagem da base de código
    Clone o projeto localmente usando o Git:

    git clone https://github.com/T1mn/MarketPulse.git
    cd MarketPulse
    
  3. Criação de um ambiente virtual e instalação de dependências
    Crie um ambiente virtual para isolar as dependências do projeto:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
    # 或
    .venv\Scripts\activate  # Windows
    

    Instale as dependências do projeto:

    uv pip install -r requirements.txt
    uv pip install -e .
    

    As dependências incluem google-generativeaiepython-dotenveschedule responder cantando requests etc.

  4. Configuração de variáveis de ambiente
    Copie o arquivo de configuração de amostra e renomeie-o .env::

    cp .env.example .env
    

    compilador .env preencha a chave da API:

    FINNHUB_API_KEY=your_finnhub_api_key
    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
    BARK_KEY_1=your_first_bark_key
    PUSHPLUS_TOKEN=your_pushplus_token
    PUSHPLUS_TOPIC=your_topic_code
    

    Método de obtenção de chave:

    • Chave de API da Finnhub: registre-se na Finnhub para obtê-la.
    • API Gemini Chave: solicitada por meio da plataforma Google Cloud.
    • Chave Bark: Obtida após a instalação do aplicativo Bark.
    • Token PushPlus: Registre-se no PushPlus para obtê-lo.
  5. Serviços operacionais
    Há duas maneiras de executá-lo:

    • Operação de front-end (para depuração) ::
    python -m MarketPulse.main
    
    • Execução em segundo plano (recomendado) ::
    python -m MarketPulse.daemon_manager start
    

    A operação em segundo plano oferece suporte ao gerenciamento de processos, e o terminal pode ser desligado depois que o serviço for iniciado.

Funções principais

  • Receba notícias financeiras
    O MarketPulse recebe as últimas notícias financeiras a cada 30 minutos (por padrão) por meio da API do Finnhub. Os usuários podem encontrar as últimas notícias financeiras na seção config.py modificações NEWS_FETCH_INTERVAL Ajuste a frequência:

    NEWS_FETCH_INTERVAL = 30  # 分钟
    

    Procedimento operacional:

    1. Depois de iniciar o serviço, o programa recebe automaticamente notícias do Finnhub.
    2. disponível em config.py Configure feeds de notícias confiáveis, como:
      TRUSTED_SOURCES = ["Reuters", "Bloomberg", "CNBC"]
      
    3. Os dados das notícias são armazenados localmente para análise de IA.
  • Análise e envio de IA
    A IA do Google Gemini analisa notícias e gera relatórios com conselhos de investimento, índice de confiança (em porcentagem) e confiabilidade da fonte. Os resultados são enviados via Bark ou PushPlus.
    Procedimento operacional:

    1. seguro .env é configurado com uma chave Bark ou PushPlus.
    2. Quando o serviço estiver em execução, os resultados da análise serão automaticamente enviados para os dispositivos configurados.
    3. Os pushes de casca aparecem como notificações móveis, o PushPlus suporta pushes do WeChat (consulte o repositório do GitHub). img (Exemplos na pasta).
  • Monitoramento de estoque personalizado
    Os usuários podem configurar os símbolos de ticker a serem seguidos para acompanhar as notícias específicas da empresa.
    Procedimento operacional:

    1. compilador config.pyModificações US_MARKET_SYMBOLS::
      US_MARKET_SYMBOLS = ["AAPL", "TSLA", "MSFT"]
      
    2. Depois de salvar e reiniciar o serviço, o programa dará prioridade à análise das notícias sobre essas ações.
  • gerenciamento de daemons
    O MarketPulse suporta a execução em segundo plano com os seguintes comandos de gerenciamento:

    python -m MarketPulse.daemon_manager start   # 启动
    python -m MarketPulse.daemon_manager stop    # 停止
    python -m MarketPulse.daemon_manager restart # 重启
    python -m MarketPulse.daemon_manager status  # 查看状态
    

    A ID do processo é armazenada no market_pulse.pid A documentação é gerenciada automaticamente.

  • Visualização do registro
    Os registros são salvos na pasta logs Catálogo, contém:

    • market_pulse.logRegistro do programa principal, máximo de 10 MB, mantenha 5 backups.
    • daemon.logRegistros de Daemon, até 5 MB, mantenha 3 backups.
      Visualize os registros em tempo real:
    tail -f logs/market_pulse.log
    
  • Código de contribuição
    Como um projeto de código aberto, os usuários podem enviar melhorias pelo GitHub.
    Procedimento operacional:

    1. Fork Warehouse para conta pessoal.
    2. Modifique o código e envie o Pull Request.
    3. consulta CONTRIBUTING.md(se houver) ou enviar perguntas e sugestões diretamente.

advertência

  • Certifique-se de que a chave da API seja válida, pois o Finnhub e o Gemini têm limites de solicitação e cotas a serem cumpridos.
  • A primeira execução executará a tarefa uma vez imediatamente e, depois disso, em intervalos configurados.
  • arquivo de status app_state.json Registre as IDs de notícias processadas para evitar envios duplicados.
  • Use o ambiente de gerenciamento de uv para melhorar a eficiência da instalação de dependências.
  • Os arquivos de registro são rotacionados periodicamente para evitar que ocupem muito espaço em disco.

cenário do aplicativo

  1. Os investidores obtêm informações sobre o mercado em tempo real
    Os investidores usam o MarketPulse para receber notícias financeiras analisadas por IA, entender a dinâmica do mercado, obter conselhos sobre investimentos e ajudar na tomada de decisões.
  2. Os desenvolvedores aprendem IA e processamento de dados financeiros
    Os desenvolvedores podem estudar o código e aprender a integrar o Google Gemini AI, as APIs do Finnhub e os serviços push, adequados para práticas em IA e finanças.
  3. Monitoramento corporativo Notícias sobre ações específicas
    As empresas podem configurar para seguir os símbolos das ações e obter análises de notícias relevantes para planejamento estratégico ou gerenciamento de riscos.

QA

  1. Quais feeds de notícias são compatíveis com o MarketPulse?
    Por padrão, o Finnhub obtém suas notícias, com suporte para configurar fontes confiáveis, como Reuters, Bloomberg e assim por diante, conforme descrito na seção config.py Situado em.
  2. Preciso pagar por uma API?
    Sim, as APIs do Finnhub e do Gemini exigem o registro de chaves, e alguns recursos podem envolver cotas gratuitas ou planos pagos.
  3. Como faço para evitar pushs duplicados?
    Uso do projeto app_state.json Registra as IDs de notícias processadas e as desduplica automaticamente.
  4. Ele pode ser executado em um servidor em nuvem?
    Sim, é recomendável executá-lo no modo daemon e ele é compatível com Linux, Windows e outros sistemas.
  5. Como faço para adicionar um novo recurso?
    Faça um fork do repositório, altere o código e envie uma solicitação pull. Recomendamos verificar a página de problemas primeiro para ver o que a comunidade deseja.
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