Mecanismos para implementar a análise da intenção do comprador em tempo real
O módulo Buyer Intent Analysis da Clearitty estabelece um sistema multidimensional de monitoramento de sinais de compras. O sistema rastreia continuamente as pegadas comportamentais digitais dos clientes-alvo, incluindo 17 tipos de indicadores de sinais de compra, como frequência de visita à página da solução, registros de pesquisa de palavras-chave e comportamentos de download de conteúdo relacionado no site oficial da empresa. Esses dados comportamentais discretos são convertidos em uma avaliação de intenção baseada em pontuação de 0 a 100 por meio de um algoritmo patenteado.
A implementação técnica emprega um mecanismo dinâmico de ajuste de peso: para decisões de compra de ciclo longo, como computação em nuvem, o sistema amplia a ponderação comportamental da fase de avaliação técnica; já para produtos padronizados do tipo SaaS, ele dá mais atenção à trajetória das atividades no nível de decisão financeira. A plataforma atualiza o banco de dados global a cada seis horas para garantir que a equipe de vendas receba os relatórios de análise de intenção mais recentes.
Na prática, um fornecedor de software de CRM usou esse recurso para reduzir o número de visitas inválidas de clientes em 621 TP3T, enquanto a precisão da identificação de clientes de alta intenção atingiu 891 TP3T. O mapeamento térmico de contatos fornecido pelo sistema também mostra os influenciadores de decisão mais ativos na empresa-alvo.
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