Mecanismo do núcleo do Magic Flow
O Magic Flow utiliza um mecanismo de processo baseado em nós para obter a automação dos negócios. Sua implementação técnica é baseada no modelo DAG (Directed Acyclic Graph), em que cada nó representa uma unidade de operação específica. O sistema fornece uma biblioteca de gatilhos e nós de ação pré-construídos, incluindo mais de 50 componentes padronizados, como processamento de e-mail, conversão de dados, chamadas de API e assim por diante. O fluxo de trabalho visual formado pela conexão dos nós é compilado em uma sequência executável de tarefas, que são executadas em ordem topológica por um pool de threads de trabalho em segundo plano.
Cenários típicos de aplicativos
O artigo lista três cenários típicos de automação: o processo de processamento de pedidos do cliente pode alcançar a automação de ponta a ponta, desde o recebimento do e-mail até a atualização do sistema ERP; o processo de geração de relatórios de vendas pode agregar automaticamente várias fontes de dados e gerar Kanban visual; o processo de atualização do CRM pode sincronizar os registros de interação com o cliente em tempo real. Os dados de teste mostram que, após a mudança da operação manual para o fluxo de trabalho do Magic Flow, a eficiência do processamento de pedidos aumentou em 300% e a taxa de erro diminuiu em 90%.
Vantagens diferenciadoras
Comparado com as ferramentas tradicionais de RPA, o Magic Flow possui recursos aprimorados de IA: ele suporta a inserção de nós de processamento de linguagem natural no processo, como a extração automática de informações importantes de documentos não estruturados; possui recursos de autocorreção de anomalias, de modo que pode chamar um agente de IA para fazer correções inteligentes quando o formato dos dados não corresponde; e fornece nós preditivos, capazes de prever o tempo de execução do processo e o consumo de recursos com base em dados históricos.
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