A MAESTRO adota um esquema de implantação em contêineres, alcançando a implantação local com um clique por meio do Docker Compose, e todo o processamento de dados é feito no próprio servidor do usuário. A primeira execução do sistema precisa baixar cerca de 5 GB de arquivos de modelo de IA, e todas as operações subsequentes de análise de documentos, recuperação de informações e geração de relatórios são realizadas em um ambiente off-line. No arquivo de configuração .env, os usuários podem configurar independentemente as chaves de API, as portas de rede e outros parâmetros importantes, e o sistema usa como padrão o mecanismo de autenticação dupla admin/adminpass123. Recomenda-se modificar as credenciais padrão imediatamente após a implementação para reforçar a segurança.
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