O mecanismo de segurança do controlador LLM do MacOS reflete a ideia de proteção de chamadas do sistema de IA. A ferramenta implementa:
- Verificação de segurança do código: validação sintática e semântica do código Python gerado
- Filtragem de comandos de risco: bloqueia operações de alto risco, como a exclusão de arquivos do sistema
- Controle de privilégios: siga o mecanismo de sandboxing do macOS
- Modo de processamento local: garantia de que os dados confidenciais não saiam do dispositivo
Esse design aborda as principais preocupações de segurança do código gerado por IA:
- Impedir a execução de comandos maliciosos
- Evite danos acidentais ao sistema
- Proteção da privacidade dos dados do usuário
A ferramenta emprega uma estratégia de defesa de verificação pré-execução que mantém a conveniência do controle de linguagem natural e, ao mesmo tempo, oferece a segurança necessária, um equilíbrio que é uma consideração fundamental de projeto para a praticidade dos sistemas de IA.
Essa resposta foi extraída do artigoFerramenta de código aberto para controlar operações do macOS com voz e textoO
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