MacOS LLM Controller的安全机制体现了AI系统调用的防护思路。该工具实现了:
- 代码安全检查:对生成的Python代码进行语法和语义验证
- 风险命令过滤:阻止删除系统文件等高危操作
- 权限管控:遵循macOS的沙盒机制
- 本地处理模式:确保敏感数据不出设备
这种设计解决了AI生成代码的核心安全问题:
- 防止恶意指令执行
- 避免意外系统损坏
- 保护用户数据隐私
工具采用了执行前验证的防御策略,既保持了自然语言控制的便利性,又提供了必要的安全防护,这种平衡是AI系统实用化的关键设计考量。
Essa resposta foi extraída do artigoFerramenta de código aberto para controlar operações do macOS com voz e textoO