O M3-Agent tem um valor de aplicação transformador no campo da casa inteligente, e seu recurso de aprendizagem contínua do ambiente pode proporcionar serviços realmente personalizados. O sistema observa continuamente o ambiente doméstico por meio da câmera e do microfone e constrói um mapa de memória que pode conter: padrões de comportamento dos membros da família (por exemplo, rotinas matinais), histórico de onde os itens são armazenados, preferências de uso do dispositivo e outras informações semânticas avançadas.
Casos reais mostram que o robô de serviço equipado com o M3-Agent pode realizar as seguintes funções: prever as necessidades do proprietário com base em registros históricos (por exemplo, ligar automaticamente a máquina de café pela manhã); ajudar a encontrar objetos perdidos por meio da memória de locais de objetos; e reconhecer e aprender as diferenças de hábitos de diferentes membros da família. Os dados de teste mostram que, na tarefa de "localização de itens", a taxa de sucesso do sistema chega a 92%, superando em muito o nível de 45% dos assistentes de voz tradicionais.
O sistema também pode construir uma linha do tempo de alterações ambientais em um período de meses, dando suporte a consultas temporais complexas, como "estranhos que apareceram na sala de estar na última quarta-feira", um recurso que é particularmente importante no espaço de segurança residencial.
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