O modelo de linguagem grande de código aberto usado pelo Lumo e suas vantagens
O que diferencia o Lumo dos principais assistentes de IA de código fechado é que ele se baseia inteiramente na arquitetura de modelos de linguagem grande de código aberto, incluindo modelos de código aberto bem conhecidos, como Nemo, OpenHands 32B, OLMo 2 32B e Mistral Small 3. A base de código e os dados de treinamento desses modelos são abertos ao público, permitindo que a comunidade técnica os revise e valide, garantindo que o comportamento do sistema seja previsível e livre de recursos ocultos.
O modelo de código aberto permite que usuários e pesquisadores:
- Revisão dos dados de treinamento do modelo e detalhes da implementação do algoritmo
- Verificar se o sistema realmente cumpre a promessa de privacidade
- Implante sua própria versão local, conforme necessário
Em comparação com os modelos comerciais de código fechado, as arquiteturas de código aberto eliminam o risco de operações de "caixa preta". Por exemplo, os usuários podem ter certeza de que o modelo não gravará secretamente as conversas para treinamento posterior. Todas as respostas de IA são geradas em centros de dados europeus, e os dados nunca saem da infraestrutura de proteção à privacidade da Proton.
Esse design transparente é particularmente adequado para usuários profissionais em áreas sensíveis, como direito e medicina, que precisam garantir que as ferramentas de IA não revelem segredos comerciais ou informações pessoais privadas.
Essa resposta foi extraída do artigoLumo: Proton lança assistente de bate-papo com IA gratuito com alta proteção de privacidadeO
