模型创新性地整合了推测雅可比解码和量化计算两大加速技术。推测解码通过并行预测多个token减少序列生成步骤，量化技术将模型参数压缩至8位精度。基准测试显示：在A100显卡上生成768×768图像，标准模式需694秒，启用双加速后仅需304秒，速度提升显著。同时显存占用从80GB降至33.8GB，使消费级显卡(如RTX 4090)也能运行高分辨率生成。这种技术组合既保持生成质量（SSIM指数＞0.92），又大幅降低使用门槛，是工程实现的重要突破。
Essa resposta foi extraída do artigoLumina-mGPT-2.0: um modelo autorregressivo de geração de imagens para lidar com várias tarefas de geração de imagensO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O esquema de aceleração dupla do Lumina-mGPT-2.0 aumenta a velocidade de geração de alta resolução em 56%
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