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Lotas的自动代码生成功能适配项目数据结构

2025-08-20 217

上下文感知的智能编码系统

Lotas的代码生成引擎采用多层分析架构,首先扫描CSV/Excel等数据源的元数据(列类型、缺失值分布),再结合用户自然语言指令(如”绘制销售趋势图”)生成可执行代码。测试显示,对常见数据分析任务(描述统计、线性回归、ggplot2可视化)的首次生成准确率达91%。

  • 动态适配:自动识别tidyverse/datatable等主流语法风格,根据项目历史文件保持编码一致性
  • Saída em vários formatos:支持生成交互式R Markdown报告,包含代码块、可视化元素和自动生成的文字分析(学术论文格式适配度87%)
  • mecanismo de correção de erros:当检测到数据质量问题(如高缺失率)时,会主动建议预处理步骤而非直接生成可能出错的代码

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