Mecanismo de refatoração de código de alto desempenho
Os algoritmos de otimização incorporados do Lotas identificam padrões ineficientes no código R, como loops explícitos, cálculos repetidos etc. Os benchmarks mostram que o código otimizado é executado 3,8 vezes mais rápido, em média (com base em 1.000 linhas de scripts típicos de análise de dados). Seu conversor de vetorização refatora os loops for em funções da família apply, reduzindo o espaço de memória em 62%.
- Otimização de dimensões: Inclui otimização da complexidade algorítmica (O(n²) → O(nlogn)), propostas de paralelização (inserção automática de chamadas future.apply), introdução de mecanismos de armazenamento em cache (reconhecimento de padrões de memorização)
- unidade de estiloMelhorar a legibilidade do trabalho em equipe, padronizando a formatação do código de acordo com o Guia de estilo do Google R e mantendo a funcionalidade.
- certificação de segurançaTodas as recomendações de otimização são validadas por meio de testes unitários para garantir a equivalência dos resultados (garantia de cobertura de teste 100%)
Essa resposta foi extraída do artigoRao (Lotas): editor de código de IA para acelerar os fluxos de trabalho do RStudioO
































