O sistema de diagnóstico de erros do Lotas usa um mecanismo de processamento de três níveis:
- Verificação gramatical instantâneaSinalização de erros básicos, como falta de colchetes, variáveis indefinidas, etc., em tempo real, com base na especificação da linguagem R
- Correções com reconhecimento de contextoRecomendação de correções que se ajustem ao contexto atual (por exemplo, recomendar nomes corretos de variáveis) em conjunto com as definições de funções e objetos de dados no projeto.
- Detecção de erros lógicosIdentificação de possíveis padrões de problemas, como alocação inadequada de memória em loops, violações de pré-condições de testes estatísticos, etc.
Quando o usuário clicar no botão "Fix Bug", o sistema 1) localizará a causa raiz do erro 2) avaliará a credibilidade da correção e 3) fornecerá um bloco de código de substituição executável. Para erros complexos, ele também fornece links para documentação acadêmica ou sugere a consulta a especialistas da comunidade. Os dados de teste mostram que a precisão da captura de erros atinge 92%, o que é significativamente maior do que a ferramenta de diagnóstico nativa do RStudio.
Essa resposta foi extraída do artigoRao (Lotas): editor de código de IA para acelerar os fluxos de trabalho do RStudioO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona o recurso de correção de erros de código do Lotas?
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