Local Deep Research通过以下几种方式保护用户隐私：
- Processamento local de dados：所有数据处理都在用户的本地计算机上完成，不需要将敏感数据上传到云服务器。
- 可选网络连接：核心的大语言模型完全在本地运行，用户可以选择是否连接网络来使用搜索功能。
- 自托管搜索：推荐使用自托管的SearXNG实例进行搜索，避免依赖商业搜索引擎。
- 本地文档处理：处理私人文档时，所有分析和检索都在本地完成，不会上传任何内容。
- 可配置级别：用户可以根据隐私需求灵活配置工具的行为，比如完全禁用网络功能。
这些隐私保护特性使得Local Deep Research特别适合处理敏感的研究项目或公司机密文档。相比于基于云的研究工具，它从根本上避免了数据泄露的风险，同时也减少了使用商业服务的隐私担忧。
Essa resposta foi extraída do artigoLocal Deep Research: uma ferramenta executada localmente para gerar relatórios de pesquisa aprofundadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Local Deep Research如何保护用户隐私？
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