Evolução revolucionária da forma como as informações são fornecidas
O surgimento do llms.txt marca a transição do sistema de documentação de uma única interação humana para um sistema de adaptação dupla. No modelo tradicional, os desenvolvedores precisavam adaptar manualmente a documentação da API a diferentes ferramentas de IA (por exemplo, configurando separadamente o plug-in ChatGPT e a extensão Copilot). Agora, a saída Markdown padronizada permite que qualquer LLM compatível consuma diretamente as informações do documento, de forma semelhante ao suporte unificado das APIs REST para todos os tipos de aplicativos de clientes na época.
Os dados reais da Play.ai mostram que, após a adoção do padrão, as citações contextualmente precisas na programação assistida por IA saltaram de 421 TP3T para 891 TP3T. A mudança mais profunda é que o llms.txt impulsiona uma mudança de paradigma na criação de documentos - os autores técnicos agora precisam levar em conta a lógica narrativa do leitor humano. lógica narrativa do leitor humano e os dados estruturados necessários para o treinamento de IA. Essa estratégia de conteúdo de via dupla está gerando novas cadeias de ferramentas profissionais, como conversores bidirecionais que geram automaticamente páginas otimizadas para SEO com Markdown amigável para IA, o que deve criar um novo mercado para ferramentas de documentação no valor de US$ 300 milhões.
Essa resposta foi extraída do artigollms.txt: Documentação padronizada de informações do site para modelos de idiomas grandesO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch