Implementação da tecnologia principal do projeto llm.pdf
O llm.pdf realmente representa um avanço inovador em aplicativos de inteligência artificial. Esse projeto, desenvolvido por EvanZhouDev, consegue executar o LLM diretamente em arquivos PDF por meio de uma combinação exclusiva de tecnologias. A tecnologia principal está no uso do Emscripten para compilar o llama.cpp em asm.js e combiná-lo com os recursos de injeção de JavaScript do PDF. Essa abordagem permite que o processo completo de inferência de modelos seja feito diretamente no PDF, sem depender de servidores externos ou recursos de computação.
- O projeto oferece suporte a modelos de quantificação no formato GGUF e, em particular, recomenda o uso do modelo de quantificação Q8 para obter o melhor equilíbrio de desempenho.
- Os arquivos de modelo são incorporados em documentos PDF por meio da codificação base64, simplificando muito a distribuição e o uso.
- fornece um script Python de suporte generatePDF.py, para concluir automaticamente todo o processo de geração de PDF
Essa implementação oferece uma nova maneira de pensar sobre a implantação e o compartilhamento de modelos de IA e é particularmente adequada para cenários que exigem uso off-line.
Essa resposta foi extraída do artigollm.pdf: projeto experimental para executar um modelo de linguagem em grande escala em um arquivo PDFO
