Recursos do sistema RAG da LlamaFarm
O sistema Retrieval Augmented Generation (RAG) da LlamaFarm demonstra compatibilidade superior com formatos de arquivos e recursos de integração de bancos de dados. Esse sistema de pipeline de dados é compatível com mais de 15 formatos de arquivos comuns, incluindo os principais formatos de documentos, como PDF, Word e Markdown. Ele também é compatível com mais de 8 bancos de dados vetoriais, abrangendo soluções comuns do setor, como Chroma e Pinecone.
- Amplo suporte a documentos: cobertura completa de formatos de documentos técnicos, de texto simples e de escritório
- Compatibilidade de banco de dados: suporte a bancos de dados vetoriais mainstream e sistemas de recuperação
- Função de recuperação de conhecimento: fornece pesquisa de alta precisão com capacidade de reordenação
- Estratégia de processamento de dados: a divisão em blocos e o processamento podem ser ajustados de acordo com diferentes estratégias, como a pesquisa.
Essa resposta foi extraída do artigoLlamaFarm: uma estrutura de desenvolvimento para a rápida implantação local de modelos e aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O sistema RAG da LlamaFarm é capaz de lidar com mais de 15 formatos de arquivo e é compatível com 8 bancos de dados vetoriais.
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