A interface de integração de IA especialmente projetada do LiveKit oferece suporte à análise de áudio e vídeo em tempo real. Ao combinar com o PyTorch/TensorFlow e outras estruturas, os desenvolvedores podem criar funções inteligentes, como transcrição de voz e reconhecimento de emoções. Um caso de sistema de atendimento ao cliente mostra que as legendas em tempo real com latência de 200 ms são obtidas após a integração do serviço de voz do Azure. A interface de retorno de chamada de quadro de áudio fornecida pelo Python SDK pode interagir diretamente com modelos de código aberto, como o Whisper. Esse recurso oferece ao LiveKit uma vantagem exclusiva em áreas verticais, como educação inteligente e consulta médica, e melhora a eficiência do desenvolvimento em 70% em comparação com as soluções tradicionais.
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