Adaptabilidade da arquitetura aberta à evolução tecnológica futura
A estrutura usa design de injeção de dependência, qualquer LLM ou modelo incorporado que atenda à especificação da interface pode ser perfeitamente integrado. Os desenvolvedores podem acessar facilmente modelos personalizados baseados nas plataformas HuggingFace ou Ollama, e exemplos completos de adaptação de API são fornecidos oficialmente. Os dados de teste mostram que, ao mudar do GPT-3.5 para o GPT-4, a qualidade da construção do gráfico melhora automaticamente em 31%.
A arquitetura voltada para o futuro se reflete no fato de que a camada de armazenamento de vetores é reservada para interfaces de computação quântica, o banco de dados de gráficos oferece suporte à expansão distribuída e o módulo de pré-processamento é compatível com futuros padrões multimodais. Essa abertura garante que a estrutura possa continuar a absorver as mais recentes conquistas tecnológicas no campo da PNL e manter a competitividade a longo prazo.
Essa resposta foi extraída do artigoLightRAG: uma estrutura leve para a criação de aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation)O
