Light-R1项目证明了专业领域模型可以摆脱算力依赖：仅消耗1000美元训练成本（相当于12台H800服务器6小时使用量）就达到超越DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的性能。这得益于三方面技术创新：基于课程学习的渐进式训练方案降低30%计算消耗；参数高效微调技术减少75%显存占用；模型融合方法避免重复训练。
具体来看，该方案首先通过SFT阶段建立基础能力，再经DPO微调重点突破关键短板，最后采用加权平均融合策略整合模型优势。实践数据显示，相比传统端到端训练方法，这种策略在同等计算预算下能使模型AIME25成绩提升9.7分，为中小团队研发专业级AI模型提供了可行路径。
Essa resposta foi extraída do artigoLight-R1: 360 modelo de inferência soberba de código aberto para o domínio matemáticoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Light-R1在低成本训练范式上树立了行业新标杆
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch