Tecnologia e aplicação do sistema de gerenciamento de fluxo de dados de fluxo
Uma das principais inovações do LazyLLM é o sistema de gerenciamento de fluxo de dados Flow, que oferece uma solução padronizada para o problema de coordenação de aplicativos de IA com vários módulos. O sistema Flow consiste em três modos principais: Pipeline para oferecer capacidade de processamento em série, Paralelo para oferecer suporte à execução paralela e Diverter para permitir o fluxo condicional. Esses padrões de fluxo predefinidos são encapsulados por uma interface unificada, reduzindo a complexidade da conversão de dados.
Na prática, os desenvolvedores podem criar processos complexos de processamento de dados com um simples código Python. Por exemplo, um cenário típico de processamento de texto pode usar o Pipeline para conectar a conversão de casos e as etapas de formatação de resultados e, em seguida, usar o Parallel para executar tarefas de análise de sentimentos e extração de palavras-chave simultaneamente. Essa abordagem reduz a quantidade de código intermediário escrito em cerca de 60% em comparação com o desenvolvimento tradicional. O sistema Flow é particularmente adequado para cenários que exigem a colaboração de vários módulos de IA, como sistemas de geração de conteúdo, plataformas inteligentes de perguntas e respostas e assim por diante.
Essa resposta foi extraída do artigoLazyLLM: a ferramenta de desenvolvimento de código reduzido de código aberto da Shangtang para a criação de aplicativos corporais multiinteligentesO
