Cenários de aplicativos e aquisição de casos
Instruções típicas de aplicação
- pós-produçãoCorreção rápida de acentos de dublagem (10 vezes mais eficiente do que ajustes manuais)
- âncora virtual (TV)Geração de formas de boca dinâmicas em tempo real em conjunto com o Live2D (requer outras ferramentas)
- desenvolvimento de jogosGeração em lote de animações de diálogo para NPCs (economizando 60%+ custos de arte)
- educação on-lineAdaptação multilíngue do mesmo vídeo do instrutor (mais de 50 idiomas suportados)
Recursos oficiais de demonstração
- Abraço no rosto Mãos à obra::
https://huggingface.co/spaces/fffiloni/LatentSync - Interface de demonstração da API::
https://fal.ai/models/fal-ai/latentsync - Biblioteca de casos do GitHubInclui amostras de anime/ação ao vivo/multilíngue
https://github.com/bytedance/LatentSync
*Observação: os casos de demonstração abrangem cenários típicos, como transmissão de notícias chinesas, vídeos de ensino de inglês e clipes de anime japoneses.
Essa resposta foi extraída do artigoLatentSync: uma ferramenta de código aberto para gerar vídeo com sincronização labial diretamente do áudioO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os cenários do mundo real em que o LatentSync é adequado? Como obter demonstrações oficiais?
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