Avanços tecnológicos em coletores de amostras avançados
O LanPaint KSampler, como nó central do fluxo de trabalho, obtém resultados de restauração melhores que o padrão por meio de três inovações tecnológicas: primeiro, o mecanismo de geração de conteúdo em vários estágios, com a configuração padrão de 0,3 do parâmetro stepize, garante que cada iteração modifique apenas a área mascarada do 30%, evitando mutações excessivas; segundo, o parâmetro lambda baseado no mecanismo de atenção, controlando com precisão a coerência semântica entre a área restaurada e a imagem original; e, por fim, a introdução do parâmetro cfg_Big pode ter como alvo o desempenho aprimorado dos detalhes. O parâmetro lambda, baseado no mecanismo de atenção, controla com precisão a coerência semântica entre a área restaurada e a imagem original; e, por fim, o parâmetro cfg_Big pode ser introduzido para melhorar o desempenho dos detalhes.
- Comparação de desempenho: imperfeições de costura reduzidas do 37% em comparação com métodos comuns de pintura.
- Vantagens operacionais: totalmente compatível com o sistema de nós original da ComfyUI, suporta a substituição a quente do KSampler padrão
- Suporte à depuração: fornece visualização das curvas de perda para monitorar o processo de reparo
As medições mostraram que o nó mantém a coerência estrutural acima de 92% ao lidar com texturas complexas (por exemplo, superfícies de cabelo).
Essa resposta foi extraída do artigoLanPaint: um fluxo de trabalho de restauração de imagem da ComfyUI para qualquer modeloO
