Recursos de integração do modelo de linguagem do LangManus
A estrutura LangManus foi projetada com atenção especial à integração eficaz de modelos de linguagem com ferramentas especializadas. Ela oferece suporte a vários modelos de linguagem, incluindo modelos de código aberto (por exemplo, Qwen) e modelos compatíveis com a interface OpenAI, e faz distinção entre modelos que lidam com tarefas de complexidade diferente por meio de uma arquitetura de sistema LLM de três camadas. O sistema permite a especificação de modelos apropriados para diferentes tipos de tarefas no arquivo de configuração .env: REASONING_MODEL para tarefas complexas, BASIC_MODEL para tarefas simples e VL_MODEL para tarefas de linguagem visual.
Além do modelo de linguagem, o LangManus também integra ferramentas especializadas, como a API Tavily para pesquisa na Web, Jina para pesquisa neural e extração de conteúdo e Playwright para controle do navegador. Essa profunda integração permite que os recursos de raciocínio inteligente do modelo de linguagem complementem a funcionalidade das ferramentas especializadas.
Na prática, esse recurso de integração permite que os usuários invoquem diretamente as funções de várias ferramentas profissionais por meio de comandos de linguagem natural, melhorando consideravelmente a eficiência da execução e as possibilidades de realização de tarefas de automação.
Essa resposta foi extraída do artigoLangManus: uma estrutura de automação de IA de código aberto que oferece suporte à colaboração com várias inteligênciasO
