O LangGraph Supervisor oferece uma função de gerenciamento de histórico de mensagens altamente flexível, que é um recurso importante que o distingue de outras ferramentas de sistema de inteligência múltipla. O sistema é capaz de suportar diferentes modos de memória de acordo com as necessidades dos cenários de aplicativos.
Os principais recursos de gerenciamento de memória incluem:
- Modo de processamento de streaming: adequado para cenários de processamento de dados em tempo real
- Memória de curto prazo: salva informações contextuais sobre a sessão atual
- Memória de longo prazo: armazenamento de dados críticos que precisam ser mantidos
- Arquivamento de registros de mensagens: para análises e auditorias de acompanhamento
Com essa solução de gerenciamento de memória em camadas, o LangGraph Supervisor é capaz de otimizar o uso dos recursos do sistema e, ao mesmo tempo, garantir que informações importantes não sejam perdidas. Em alguns aplicativos de análise financeira, esse modelo de gerenciamento de memória pode reduzir o tempo de execução da tarefa em mais de 251 TP3T.
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