A ferramenta oferece dois modos principais de colaboração para atender às necessidades de gerenciamento de corpos inteligentes em diferentes cenários:
- modo roteador::
- Encaminha automaticamente para o agente profissional mais adequado com base no conteúdo da mensagem
- Para cenários claros de categorização de tarefas
- Por exemplo, direcionar problemas de matemática para agentes especializados em matemática
- modo coordenador::
- Os agentes de supervisão controlam ativamente a ordem em que as tarefas são executadas
- Ideal para tarefas complexas que exigem colaboração em várias etapas
- Por exemplo, chame o agente de pesquisa primeiro para obter os dados e, em seguida, passe-os para o agente de computação
Ambos os modelos oferecem suporte a mecanismos de handover instrumentados, incluindo:
- Passagem de contexto de implementação
- Ciclo de feedback de resultados
- Processo de tratamento de exceções
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