Os grandes modelos de linguagem suportados pelo LangBot incluem três categorias principais:
- Modelo de API comercialSérie GPT da OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Moonshot, etc.
- modelo de código abertoChatGLM, Qwen, etc.
- modelo localProgramas auto-hospedados, como Ollama, LM Studio, etc.
As vantagens significativas do LangBot em relação aos robôs de modelo único são mostradas em:
- Comutação flexívelModelos diferentes podem ser alternados a qualquer momento, de acordo com as necessidades da cena, por exemplo, usando o Claude para lidar com textos longos, usando o GPT-4 para lidar com problemas de código
- Recuperação de desastresQuando um modelo de serviço não está disponível, ele pode ser automaticamente alternado para o modelo de backup para garantir a continuidade do serviço.
- Otimização de custosModelos podem ser atribuídos de forma inteligente a diferentes níveis de custo para diferentes tipos de solicitações
- Recursos e funções complementaresSe precisar de geração de imagens, você pode interagir com o DALL-E; se precisar de cálculos complexos, você pode usar o plug-in WolframAlpha.
Por meio da página de configuração "Big Model" no Web Management Panel, os usuários podem gerenciar facilmente chaves de API e políticas de chamada para vários modelos, obtendo uma verdadeira experiência "plug-and-play de modelos".
Essa resposta foi extraída do artigoLangBot: robô de mensagens instantâneas de modelo grande de código aberto, suporte para vários WeChat, QQ, Flybook e outras implementações multiplataforma de robôs de IAO
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